D3.js 缩放 API
D3.js 提供缩放功能来执行数据转换。这些函数将输入域映射到输出范围。
配置API
我们可以使用以下脚本直接配置 API。
<script src = "https://d3js.org/d3-array.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-collection.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-color.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-format.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-interpolate.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-time.v1.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-time-format.v2.min.js"></script><script src = "https://d3js.org/d3-scale.v1.min.js"></script><script></script>
缩放 API 方法
D3 为不同类型的图表提供了以下重要的缩放方法。让我们详细了解一下。
d3.scaleLinear() - 构造一个连续的线性比例尺,我们可以在其中输入数据(域)映射到指定的输出范围。
d3.scaleIdentity() - 构造一个线性比例,其中输入数据与输出相同。
d3.scaleTime() - 构建一个线性比例尺,其中输入数据在日期中,输出在数字中。
d3.scaleLog() - 构建对数刻度。
d3.scaleSqrt() - 构建平方根比例尺。
d3.scalePow() - 构建指数尺度。
d3.scaleSequential() - 构造一个顺序刻度,其中输出范围由插值器函数固定。
d3.scaleQuantize() - 构造一个具有离散输出范围的量化尺度。
d3.scaleQuantile() - 构建一个分位数尺度,其中输入样本数据映射到离散输出范围。
d3.scaleThreshold() - 构建一个比例尺,其中任意输入数据映射到离散输出范围。
d3.scaleBand() - 波段尺度类似于序数尺度,除了输出范围是连续的和数字的。
d3.scalePoint() - 构建点比例尺。
d3.scaleOrdinal() - 构造一个序数比例,其中输入数据包括字母并映射到离散数字输出范围。
在做一个工作示例之前,让我们先了解以下两个术语 -
Domain- 域表示输入数据的最小值和最大值。
Range - Range 是输出范围,我们希望输入值映射到...
示例
让我们在这个例子中执行 d3.scaleLinear 函数。为此,您需要遵循以下步骤 -
步骤 1 -定义变量- 使用下面的编码定义 SVG 变量和数据。
var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0] var width = 500, barHeight = 20, margin = 1;
步骤 2 -创建线性刻度- 使用以下代码创建线性刻度。
var scale = d3.scaleLinear() .domain([d3.min(data), d3.max(data)]) .range([100, 400]);
在这里,对于我们域的最小值和最大值,我们可以使用内置的d3.min()和d3.max()函数,它们将分别从我们的数据数组中返回最小值和最大值。
第 3 步-附加 SVG 属性- 使用下面给出的代码附加 SVG 元素。
var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", barHeight * data.length);
步骤 4 -应用转换- 使用下面的代码应用转换。
var g = svg.selectAll("g") .data(data).enter().append("g") .attr("transform", function (d, i) { return "translate(0," + i * barHeight + ")";});
Step 5 - Append rect elements -将 rect 元素附加到缩放,如下所示。
g.append("rect") .attr("width", function (d) { return scale(d); }) .attr("height", barHeight - margin)
步骤 6 -显示数据- 现在使用下面给出的编码显示数据。
g.append("text") .attr("x", function (d) { return (scale(d)); }) .attr("y", barHeight / 2) .attr("dy", ".35em") .text(function (d) { return d; });
第 7 步-工作示例- 现在,让我们使用 d3.scaleLinear() 函数创建一个条形图,如下所示。
创建一个网页“scales.html”。
<!DOCTYPE html><html> <head> <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script> </head> <body> <script> var data = [100, 200, 300, 350, 400, 250] var width = 500, barHeight = 20, margin = 1; var scale = d3.scaleLinear() .domain([d3.min(data), d3.max(data)]) .range([100, 400]); var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", barHeight * data.length); var g = svg.selectAll("g") .data(data) .enter() .append("g") .attr("transform", function (d, i) { return "translate(0," + i * barHeight + ")"; }); g.append("rect") .attr("width", function (d) { return scale(d); }) .attr("height", barHeight - margin) g.append("text") .attr("x", function (d) { return (scale(d)); }) .attr("y", barHeight / 2).attr("dy", ".35em") .text(function (d) { return d; }); </script> </body></html>
上面的代码将在浏览器中显示以下结果。