MySQL日期时间函数 ADDTIME() 用法

MYSQL ADDTIME()函数用于将指定的时间间隔添加到日期时间中。

语法

ADDTIME(expr1,expr2)

expr1是表示日期时间或时间的表达式，expr2是表示要添加的时间。

示例

以下示例演示了ADDTIME()函数的用法

mysql> SELECT ADDTIME('10:40:32.88558', '06:04:01.222222');
+----------------------------------------------+
| ADDTIME('10:40:32.88558', '06:04:01.222222') |
+----------------------------------------------+
|                              16:44:34.107802 |
+----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

另一个示例

mysql> SELECT ADDTIME('2018-05-23 05:40:32.88558', '06:04:01.222222');
+---------------------------------------------------------+
| ADDTIME('2018-05-23 05:40:32.88558', '06:04:01.222222') |
+---------------------------------------------------------+
|                              2018-05-23 11:44:34.107802 |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

让我们使用 CREATE 语句在 MySQL 数据库中创建另一个名为Sales 的表，如下所示：

mysql> CREATE TABLE sales(
ID INT,
ProductName VARCHAR(255),
CustomerName VARCHAR(255),
DispatchDate date,
DispatchTime time,
Price INT,
Location VARCHAR(255)
);
Query OK, 0 rows affected (2.22 sec)

现在，我们将使用 INSERT 语句在 Sales 表中插入 5 条记录 -

insert into sales values (1, 'Key-Board', 'Raja', DATE('2019-09-01'), TIME('11:00:00'), 7000, 'Hyderabad');
insert into sales values (2, 'Earphones', 'Roja', DATE('2019-05-01'), TIME('11:00:00'), 2000, 'Vishakhapatnam');
insert into sales values (3, 'Mouse', 'Puja', DATE('2019-03-01'), TIME('10:59:59'), 3000, 'Vijayawada');
insert into sales values (4, 'Mobile', 'Vanaja', DATE('2019-03-01'), TIME('10:10:52'), 9000, 'Chennai');
insert into sales values (5, 'Headset', 'Jalaja', DATE('2019-04-06'), TIME('11:08:59'), 6000, 'Goa');

以下查询将时间间隔添加到名为 DispatchTime 的列中的值：

mysql> SELECT ProductName, CustomerName, DispatchDate, DispatchTime, Price, ADDTIME(DispatchTime,'12:45:50') FROM Sales;
+-------------+--------------+--------------+--------------+-------+----------------------------------+
| ProductName | CustomerName | DispatchDate | DispatchTime | Price | ADDTIME(DispatchTime,'12:45:50') |
+-------------+--------------+--------------+--------------+-------+----------------------------------+
|   Key-Board |         Raja |   2019-09-01 |     11:00:00 |  7000 |                         23:45:50 |
|   Earphones |         Roja |   2019-05-01 |     11:00:00 |  2000 |                         23:45:50 |
|       Mouse |         Puja |   2019-03-01 |     10:59:59 |  3000 |                         23:45:49 |
|      Mobile |       Vanaja |   2019-03-01 |     10:10:52 |  9000 |                         22:56:42 |
|     Headset |       Jalaja |   2019-04-06 |     11:08:59 |  6000 |                         23:54:49 |
+-------------+--------------+--------------+--------------+-------+----------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

更多示例

假设我们使用以下查询创建了一个名为dispatches_data的表，其中有 5 条记录：

mysql> CREATE TABLE dispatches_data(
ProductName VARCHAR(255),
CustomerName VARCHAR(255),
DispatchTimeStamp timestamp,
Price INT,
Location VARCHAR(255)
);
insert into dispatches_data values('Key-Board', 'Raja', TIMESTAMP('2019-05-04', '15:02:45'), 7000, 'Hyderabad');
insert into dispatches_data values('Earphones', 'Roja', TIMESTAMP('2019-06-26', '14:13:12'), 2000, 'Vishakhapatnam');
insert into dispatches_data values('Mouse', 'Puja', TIMESTAMP('2019-12-07', '07:50:37'), 3000, 'Vijayawada');
insert into dispatches_data values('Mobile', 'Vanaja' , TIMESTAMP ('2018-03-21', '16:00:45'), 9000, 'Chennai');
insert into dispatches_data values('Headset', 'Jalaja' , TIMESTAMP('2018-12-30', '10:49:27'), 6000, 'Goa');

以下查询将时间间隔添加到名为 DispatchTimeStamp 的列中：

mysql> SELECT ProductName, CustomerName, DispatchTimeStamp, Price, ADDTIME(DispatchTimeStamp, '08:25:46') FROM dispatches_data;
+-------------+--------------+---------------------+-------+----------------------------------------+
| ProductName | CustomerName |   DispatchTimeStamp | Price | ADDTIME(DispatchTimeStamp, '08:25:46') |
+-------------+--------------+---------------------+-------+----------------------------------------+
|   Key-Board |         Raja | 2019-05-04 15:02:45 |  7000 |                    2019-05-04 23:28:31 |
|   Earphones |         Roja | 2019-06-26 14:13:12 |  2000 |                    2019-06-26 22:38:58 |
|       Mouse |         Puja | 2019-12-07 07:50:37 |  3000 |                    2019-12-07 16:16:23 |
|      Mobile |       Vanaja | 2018-03-21 16:00:45 |  9000 |                    2018-03-22 00:26:31 |
|     Headset |       Jalaja | 2018-12-30 10:49:27 |  6000 |                    2018-12-30 19:15:13 |
+-------------+--------------+---------------------+-------+----------------------------------------+
5 rows in set (0.21 sec)