AI在移动应用开发行业的未来
应用程序开发行业在不断发展。从采用区块链等技术到通过人工智能寻找提高服务效率的方法，该行业一直在提高应用程序质量。在应用程序开发行业，人工智能因聊天机器人、医疗保健应用程序、物联网应用程序等而广为人知。目标是让他们做出更好的反应，增强网络安全等等。
根据Statista 的一份报告，到 2025 年，人工智能软件市场的全球收入预计将达到约 1250 亿美元。从机器学习用途到自动化任务，人工智能的扩展预计将扩展到更多行业。
此外，在这篇文章中，我们将讨论您可能会感兴趣的移动应用程序开发行业趋势中的一些关键人工智能。这些趋势还将让您一瞥 2022 年智能手机应用程序中人工智能的未来。因此，如果您发现该主题很有趣，请与我们联系直到本文结束。
医疗保健应用中的人工智能
医疗保健应用程序已经能够帮助用户满足他们的健身需求。从观察心率和脉搏率到预测咨询医生的需求，医疗保健应用程序中的人工智能已经在其操作中使用了物联网传感器。
一个PMC报告指出，在AI医疗应用具有改善开始从诊断到治疗过程效率的能力。该报告称，使用人工智能的按需医疗保健应用程序正在帮助在没有专家的地区更容易获得医疗保健服务。
现在，随着时间的推移，设备变得越来越便宜，互联网越来越容易访问，医疗保健应用程序中的人工智能是实现每个人更健康未来的关键。
物联网应用中的人工智能
Alexa 等设备是物联网行业人工智能应用程序开发的完美例子。物联网中的人工智能用于简化我们通过应用程序控制的无线设备的可用性。人工智能有助于收集大数据，这些数据有助于使设备对更广泛的用户更高效。
例如，英语有多种方言、发音和口音，具体取决于它的使用地点。通过来自不同国家的用户收集的大数据有助于使 AI 更智能，从而可以更好地了解人们并相应地指挥设备。
例如，除了英语之外，Alexa 还能够理解法语、印地语、意大利语、日语、西班牙语、德语和葡萄牙语。现在，随着 5G 在全球范围内的覆盖范围不断扩大，由于互联网速度更快，它将使 AI 能够与更多设备进行更快的通信。
自动化应用测试工具
随着全球数以百万计的应用程序可用，应用程序开发行业必须采取一切可能的步骤来确保应用程序处于最佳质量和性能。为此，需要应用程序测试。自动化应用测试是测试大型应用的捷径，市场上已经存在。然而，随着时间的推移，我们可能会看到更多负担得起或免费的应用程序测试工具提供最优质的自动化。域名、Applitools 和许多其他选项可供开发人员用于自动化应用程序测试任务。
金融科技应用中的人工智能
金融科技应用程序中的人工智能在许多任务中都很有用。从检测欺诈模式到提高生物识别安全协议的效率，人工智能是提供防黑客支付系统的防火墙。Fintech 应用程序中的 AI 还可以跟踪您的支出模式，以提供更好的财务提示以及个性化统计数据。
借助金融科技应用程序，人工智能还可以帮助进行资产管理。在不久的将来，金融科技应用程序中的人工智能也将有助于交易预测和模拟。一些开发人员已经在研究一个不稳定和动态的模型。AI 使用模式来创建有助于近似股票预测的算法。
将传统金融方法与 ML 算法和长短期记忆 (LSTM) 模型相结合，在不久的将来也可以通过金融科技应用程序进行股票预测。然而，政治干预、自然灾害等微观和宏观因素可能会使这些预测变得困难。因此，旅程仍然比预期的要长。
结论
除了我们上面讨论的应用开发服务的细分领域外，人工智能还加入了虚拟教育、娱乐等更多行业，以提高它们的效率。从提供个性化的 UI 到定制的备考技巧，应用程序开发行业的人工智能能够提高按需服务的质量。尽管互联网在许多国家/地区变得越来越便宜，但支持人工智能的应用程序仍有很大的增长空间。
